Google AI Edge fournit aux développeurs des outils pour déployer l'IA sur des applications mobiles, web et embarquées. Il met l'accent sur le traitement sur appareil pour réduire la latence, maintenir la confidentialité des données et permettre une fonctionnalité hors ligne. La plateforme prend en charge le déploiement de modèles multiplateformes et est compatible avec plusieurs frameworks, ce qui en fait un choix polyvalent pour le développement de l'IA.
Google AI Edge - Google AI pour les développeurs
Bienvenue sur AI Edge, où nous mettons le pouvoir de l'intelligence artificielle à portée de main. Conçu spécifiquement pour les développeurs, cette plateforme offre les outils et les ressources nécessaires pour exploiter les capacités de l'IA de manière efficace et efficiente.
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Integrate AI functionalities (generation, vision, audio) into your mobile and web applications. Deploy your models across all devices for fast, offline and secure operation Présentation
Integrate AI functionalities (generation, vision, audio) into your mobile and web applications. Deploy your models across all devices for fast, offline and secure operation Fonctionnalités
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Traitement sur appareil
Réduit la latence et permet aux applications de fonctionner hors ligne, garantissant que les données restent locales et privées.
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Compatibilité multiplateforme
Les modèles peuvent être exécutés sur Android, iOS, le web et les appareils embarqués, offrant une flexibilité dans le déploiement.
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Support multi-framework
Compatible avec les modèles JAX, Keras, PyTorch et TensorFlow, permettant aux développeurs d'utiliser leurs frameworks préférés.
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APIs low-code
Fournit des APIs low-code pour des tâches courantes d'IA, simplifiant l'intégration des fonctionnalités d'IA dans les applications.
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Explorateur de modèles
Un outil pour visualiser les transformations de modèles, déboguer et superposer les résultats de référence pour identifier les points chauds de performance.
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Pipelines personnalisés
Permet la création de pipelines personnalisés pour des fonctionnalités d'apprentissage automatique complexes, permettant un enchaînement efficace de plusieurs modèles.
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LiteRT
Un runtime qui permet un déploiement optimisé des modèles d'IA sur diverses plateformes, en se concentrant sur l'accélération spécifique au matériel.
Integrate AI functionalities (generation, vision, audio) into your mobile and web applications. Deploy your models across all devices for fast, offline and secure operation Comment utiliser ?
- Explorez la documentation de Google AI Edge pour vous familiariser avec les outils et frameworks disponibles.
- Utilisez l'Explorateur de modèles pour visualiser et déboguer vos modèles efficacement.
- Profitez des APIs low-code pour intégrer rapidement des fonctionnalités d'IA dans vos applications.
- Expérimentez avec LiteRT pour déployer des modèles sur différentes plateformes de manière efficace.
- Envisagez de construire des pipelines personnalisés pour des tâches d'apprentissage automatique plus complexes.
Integrate AI functionalities (generation, vision, audio) into your mobile and web applications. Deploy your models across all devices for fast, offline and secure operation Questions fréquentes
Qu'est-ce que Google AI Edge ?
Google AI Edge est une plateforme qui permet aux développeurs de déployer des modèles d'IA sur divers appareils, en se concentrant sur le traitement sur appareil pour améliorer les performances et la confidentialité.
Comment fonctionne Google AI Edge ?
Il permet aux développeurs d'exécuter des modèles d'IA sur des applications mobiles, web et embarquées tout en garantissant une faible latence et la confidentialité des données. Il prend en charge plusieurs frameworks et fournit des outils pour la visualisation et le débogage des modèles.
Puis-je utiliser Google AI Edge pour des projets commerciaux ?
Oui, Google AI Edge peut être utilisé pour des projets commerciaux, permettant aux développeurs d'intégrer des fonctionnalités d'IA dans leurs applications.
Quels types de modèles puis-je déployer avec Google AI Edge ?
Vous pouvez déployer des modèles construits avec JAX, Keras, PyTorch et TensorFlow, ce qui en fait un choix polyvalent pour diverses applications d'IA.
Comment commencer avec Google AI Edge ?
Visitez le site web de Google AI Edge pour accéder à la documentation, aux tutoriels et aux ressources pour vous aider à commencer à déployer des modèles d'IA efficacement.
Integrate AI functionalities (generation, vision, audio) into your mobile and web applications. Deploy your models across all devices for fast, offline and secure operation Prix
Les données de prix ne sont pas encore disponibles, veuillez consulter le site officiel pour vérifier.
* Les prix sont donnés à titre indicatif, veuillez vous référer aux données officielles les plus récentes.
Integrate AI functionalities (generation, vision, audio) into your mobile and web applications. Deploy your models across all devices for fast, offline and secure operation Évaluation
- Google AI Edge offre un ensemble robuste de fonctionnalités qui facilitent le déploiement de modèles d'IA sur diverses plateformes, en faisant un outil précieux pour les développeurs.
- Le support multi-framework est un avantage significatif, permettant une flexibilité dans le développement et le déploiement des modèles.
- Cependant, la complexité de la construction de pipelines personnalisés peut nécessiter une compréhension plus approfondie des concepts d'apprentissage automatique, ce qui pourrait être un obstacle pour certains utilisateurs.
- La dépendance de la plateforme aux solutions low-code est bénéfique, mais elle peut ne pas convenir aux utilisateurs avancés qui préfèrent plus de contrôle sur leurs modèles.
- Dans l'ensemble, Google AI Edge est un excellent choix pour les développeurs cherchant à intégrer l'IA dans leurs applications, mais des améliorations continues dans l'orientation utilisateur et les fonctionnalités avancées pourraient améliorer son utilisation.
Integrate AI functionalities (generation, vision, audio) into your mobile and web applications. Deploy your models across all devices for fast, offline and secure operation Informations récentes sur le trafic
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