Tongyi DeepResearch es una innovadora iniciativa de investigación de IA de código abierto que tiene como objetivo avanzar en las capacidades de los agentes de IA. Ha logrado niveles de rendimiento comparables a modelos propietarios, demostrando resultados excepcionales en varios benchmarks. El proyecto enfatiza una metodología de entrenamiento integral que integra el pre-entrenamiento continuo y el aprendizaje por refuerzo, utilizando datos completamente sintéticos para mejorar el rendimiento del agente.
Tongyi DeepResearch: Una nueva era de investigadores de IA de código abierto | Tongyi DeepResearch
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De Chatbot a Agente Autónomo
Estamos orgullosos de presentar Tongyi DeepResearch, el primer Agente Web completamente de código abierto que logra un rendimiento comparable al de DeepResearch de OpenAI en una suite integral de benchmarks. Tongyi DeepResearch demuestra resultados de vanguardia, obteniendo 32.9 en la tarea académica de razonamiento Examen Final de la Humanidad (HLE), 43.4 en BrowseComp y 46.7 en BrowseComp-ZH en tareas de búsqueda de información extremadamente complejas, y alcanzando una puntuación de 75 en el benchmark centrado en el usuario xbench-DeepSearch, superando sistemáticamente a todos los agentes de Deep Research existentes, tanto propietarios como de código abierto.
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Automate your web searches with a 30B parameter AI agent: legal analysis, travel, in-depth reports via multi-step reasoning and dynamic tools Introducción
Automate your web searches with a 30B parameter AI agent: legal analysis, travel, in-depth reports via multi-step reasoning and dynamic tools Características
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Marco de Código Abierto
Tongyi DeepResearch es completamente de código abierto, lo que permite a investigadores y desarrolladores acceder y contribuir a su desarrollo, fomentando la colaboración y la innovación en la comunidad de IA.
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Metodología de Entrenamiento Avanzada
El proyecto emplea un novedoso pipeline de entrenamiento que incluye Pre-entrenamiento Continuo Agente (CPT), Ajuste Fino Supervisado (SFT) y Aprendizaje por Refuerzo (RL), asegurando una base sólida para los agentes de IA.
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Alto Rendimiento en Benchmarks
El modelo ha logrado puntuaciones impresionantes en varios benchmarks, incluyendo 32.9 en el Último Examen de la Humanidad (HLE) y 75 en el benchmark centrado en el usuario xbench-DeepSearch, mostrando su efectividad en tareas de razonamiento complejo.
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Aplicaciones en el Mundo Real
Tongyi DeepResearch impulsa aplicaciones prácticas, como el agente de navegación Gaode Mate y el agente de investigación legal Tongyi FaRui, demostrando su utilidad en escenarios del mundo real.
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Generación de Datos Sintéticos
El proyecto utiliza un proceso completamente automatizado para generar datos sintéticos de alta calidad, mejorando el entrenamiento de los agentes de IA sin intervención humana.
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Múltiples Modos de Implementación
Soporta varios paradigmas de implementación, incluyendo el modo ReAct nativo y el modo Heavy avanzado, permitiendo interacciones flexibles y capacidades de resolución de problemas.
Automate your web searches with a 30B parameter AI agent: legal analysis, travel, in-depth reports via multi-step reasoning and dynamic tools ¿Cómo usar?
- Explora el repositorio oficial de Tongyi DeepResearch en GitHub para documentación y recursos.
- Familiarízate con las metodologías de entrenamiento para utilizar eficazmente el marco.
- Participa con la comunidad para colaborar y compartir ideas sobre el desarrollo de agentes de IA.
Automate your web searches with a 30B parameter AI agent: legal analysis, travel, in-depth reports via multi-step reasoning and dynamic tools Preguntas frecuentes
¿Qué es Tongyi DeepResearch?
Tongyi DeepResearch es una iniciativa de investigación de IA de código abierto centrada en desarrollar agentes de IA avanzados capaces de realizar tareas complejas y razonamiento.
¿Cómo logra Tongyi DeepResearch un alto rendimiento?
La iniciativa emplea un pipeline de entrenamiento integral que incluye pre-entrenamiento continuo, ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo, utilizando datos sintéticos para mejorar las capacidades del agente.
¿Puedo usar Tongyi DeepResearch para mis proyectos?
Sí, como un marco de código abierto, Tongyi DeepResearch puede ser utilizado en varios proyectos, incluyendo investigación y desarrollo de aplicaciones.
¿Cuáles son las principales aplicaciones de Tongyi DeepResearch?
El marco impulsa varias aplicaciones del mundo real, como agentes de navegación y herramientas de investigación legal, mostrando su versatilidad y efectividad.
Automate your web searches with a 30B parameter AI agent: legal analysis, travel, in-depth reports via multi-step reasoning and dynamic tools Precio
Los datos de precios no están disponibles aún, por favor visita el sitio web oficial para más información.
* Los precios son solo de referencia, consulte los datos más recientes del sitio oficial para obtener información precisa.
Automate your web searches with a 30B parameter AI agent: legal analysis, travel, in-depth reports via multi-step reasoning and dynamic tools Evaluación
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Fortalezas
- Tongyi DeepResearch muestra un robusto marco de código abierto que fomenta la colaboración de la comunidad.
- Las metodologías de entrenamiento avanzadas conducen a un alto rendimiento en varios benchmarks, convirtiéndolo en una opción competitiva en el panorama de IA.
- Las aplicaciones en el mundo real demuestran la utilidad práctica del marco.
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Áreas de Mejora
- La longitud de contexto actual de 128k puede limitar el rendimiento en tareas más complejas, lo que requiere una mayor exploración de soluciones escalables.
- La escalabilidad del pipeline de entrenamiento en modelos de base más grandes sigue sin probarse, lo que podría afectar desarrollos futuros.
- Mejoras en la eficiencia del marco de aprendizaje por refuerzo podrían llevar a mejores resultados de entrenamiento.
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