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Llama - Modelos de IA de código abierto para ajuste fino y despliegue

Descubre el poder de la IA de código abierto con Llama. Nuestros modelos están diseñados para que los ajustes, destiles y despliegues donde los necesites. Explora nuestra diversa colección, incluyendo Llama 4 Maverick y Llama 4 Scout, y desbloquea el potencial de la IA adaptada a tus necesidades.
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Apr 10, 2025
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Llama 4 Maverick Llama 4 Scout Introducción

Llama 4 es un modelo de IA de vanguardia diseñado para una velocidad y eficiencia inigualables en la generación de contenido multimodal. Ofrece capacidades avanzadas como multimodalidad nativa, modelos de mezcla de expertos y amplias ventanas de contexto, lo que lo hace adecuado para una amplia gama de aplicaciones. El modelo está optimizado para un fácil despliegue y eficiencia de costos, atendiendo a desarrolladores y usuarios que buscan soluciones de IA de alto rendimiento.

Llama 4 Maverick Llama 4 Scout Características

  1. Multimodalidad Nativa

    Los modelos Llama 4 utilizan fusión temprana para el entrenamiento, lo que les permite procesar tanto datos textuales como visuales simultáneamente, mejorando su inteligencia general.

  2. Contexto Largo Inigualable

    El modelo Llama 4 Scout admite hasta 10 millones de tokens de contexto, el más largo en la industria, lo que permite características avanzadas de memoria y personalización.

  3. Anclaje de Imagen Experto

    El modelo sobresale en alinear las solicitudes de los usuarios con conceptos visuales relevantes, proporcionando respuestas precisas basadas en regiones específicas de las imágenes.

  4. Escritura Multilingüe

    Llama 4 está preentrenado para una comprensión excepcional del texto en 12 idiomas, facilitando el desarrollo y despliegue global.

  5. Eficiencia de Costos

    Llama 4 Maverick ofrece un rendimiento superior a un costo competitivo, lo que lo convierte en una opción atractiva para los desarrolladores.

  6. Escalabilidad

    Los modelos están diseñados para escalar de manera efectiva, acomodando miles de millones de usuarios sin comprometer el rendimiento.

Llama 4 Maverick Llama 4 Scout ¿Cómo usar?

  1. Explora la documentación de Llama para entender las capacidades del modelo y las opciones de despliegue.
  2. Elige el modelo apropiado (Scout, Maverick o Behemoth) según tus necesidades específicas para el procesamiento de texto e imagen.
  3. Utiliza el soporte comunitario y los recursos disponibles para la resolución de problemas y la optimización.
  4. Mantente actualizado sobre las últimas características y mejoras suscribiéndote al boletín de Llama.

Llama 4 Maverick Llama 4 Scout Preguntas frecuentes

¿Qué es Llama 4?

Llama 4 es un modelo de IA avanzado que integra inteligencia textual y visual, diseñado para un alto rendimiento y eficiencia en la generación de contenido.

¿Cómo funciona Llama 4?

Llama 4 procesa grandes cantidades de datos textuales y visuales simultáneamente, aprovechando sus capacidades multimodales para generar salidas coherentes y contextualmente relevantes.

¿Puedo usar Llama 4 para proyectos comerciales?

Sí, Llama 4 está diseñado para uso comercial, proporcionando a los desarrolladores las herramientas necesarias para construir aplicaciones de IA escalables.

¿Cómo se compara Llama 4 con otros modelos de IA?

Llama 4 se destaca por su multimodalidad nativa, amplio soporte de contexto y eficiencia de costos, lo que lo convierte en una opción líder entre los modelos de IA.

¿Cómo puedo comenzar con Llama 4?

Visita el sitio web oficial de Llama para acceder a la documentación, descargar modelos y explorar guías de integración.

Llama 4 Maverick Llama 4 Scout Precio

Los datos de precios no están disponibles aún; por favor visita el sitio web oficial para obtener la información de precios más reciente.

* Los precios son solo de referencia, consulte los datos más recientes del sitio oficial para obtener información precisa.

Llama 4 Maverick Llama 4 Scout Evaluación

  1. Llama 4 demuestra capacidades excepcionales en el procesamiento multimodal, lo que lo convierte en un fuerte competidor en el panorama de la IA.
  2. El soporte de contexto largo es una ventaja significativa, permitiendo interacciones más complejas y matizadas.
  3. Aunque el modelo es potente, los usuarios pueden necesitar invertir tiempo en comprender su pleno potencial y optimizar su uso para aplicaciones específicas.
  4. Las actualizaciones continuas y el soporte comunitario son esenciales para mantener su relevancia y rendimiento en un campo en rápida evolución.

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