GLM-Image - Generador de imágenes AI de código abierto de última generación

GLM-Image es un generador de imágenes de IA de código abierto de última generación desarrollado por Z.AI (Zhipu AI). Lanzado el 14 de enero de 2026, cuenta con una arquitectura híbrida que combina un transformador autorregresivo de 9B parámetros con un decodificador de difusión de 7B parámetros. Este diseño innovador permite que GLM-Image sobresalga en la representación de texto y la generación de contenido intensivo en conocimiento, logrando un rendimiento líder en la industria.

1. Arquitectura Híbrida

   Combina un transformador autorregresivo de 9B parámetros con un decodificador de difusión de 7B parámetros, mejorando las capacidades de representación de texto y generación de contenido.

2. Excelencia en Representación de Texto

   Logra una precisión de palabras de 0.9116 en el benchmark CVTG-2K, la más alta entre los modelos de código abierto, permitiendo un manejo preciso de texto denso, de múltiples líneas y de múltiples regiones.

3. Generación Intensiva en Conocimiento

   Sobresale en la incorporación de estructuras lógicas e información precisa, lo que lo hace ideal para contenido educativo, carteles y diagramas.

4. Soporte de Alta Resolución

   Soporta resoluciones de hasta 2048×2048 de manera nativa, con tamaños personalizables que van desde 512px hasta 2048px, y relaciones de aspecto optimizadas que incluyen 1:1, 3:4, 4:3 y 16:9.

5. Generación Fotorealista

   Ofrece un realismo a nivel fotográfico con un control fino sobre detalles, iluminación y texturas.

6. Representación de Texto Bilingüe

   Capaz de manejar texto en múltiples idiomas, mejorando la accesibilidad para una audiencia global.

7. Seguimiento de Instrucciones

   Ofrece control detallado sobre los elementos de la imagen a través de razonamiento estructurado, permitiendo inyecciones lógicas y de sentido común.

1. Visita el sitio web de GLM-Image e inicia sesión en tu cuenta.
2. Selecciona la opción "Crear" para comenzar a generar imágenes.
3. Ingresa tu texto en el área designada.
4. Elige la resolución y relación de aspecto deseadas.
5. Haz clic en "Generar" para crear tu imagen basada en el texto ingresado.

¿Qué es GLM-Image?

GLM-Image es un modelo de generación de imágenes de IA de código abierto desarrollado por Z.AI, diseñado para crear imágenes de alta calidad a partir de indicaciones de texto.

¿Quién desarrolló GLM-Image?

GLM-Image fue desarrollado por Z.AI, también conocido como Zhipu AI.

¿Qué hace que GLM-Image sea diferente de otros modelos de generación de imágenes?

GLM-Image cuenta con una arquitectura híbrida única que combina técnicas autorregresivas y de difusión, logrando una superior representación de texto e integración de conocimiento.

¿Cuáles son las puntuaciones de referencia de GLM-Image?

GLM-Image ha logrado una precisión de palabras de 0.9116 en el benchmark CVTG-2K, la puntuación más alta entre los modelos de código abierto.

¿Qué resoluciones soporta GLM-Image?

GLM-Image soporta resoluciones de hasta 2048×2048 de manera nativa, con opciones para tamaños personalizados.

¿GLM-Image soporta generación de Imagen a Imagen?

Sí, GLM-Image soporta edición de imagen a imagen, incluyendo transformaciones y transferencias de estilo.

Los datos de precios no están disponibles aún; por favor visita el sitio web oficial para más información.

1. GLM-Image muestra capacidades impresionantes en la generación de imágenes de alta calidad con una precisión excepcional en la representación de texto, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para diversas aplicaciones.

2. La arquitectura híbrida combina efectivamente diferentes técnicas, pero los usuarios pueden necesitar familiarizarse con sus funcionalidades para aprovechar completamente su potencial.

3. Aunque el modelo sobresale en muchas áreas, puede haber limitaciones en la generación de imágenes altamente complejas que requieren una interpretación artística matizada.

4. En general, GLM-Image es una herramienta poderosa tanto para usuarios casuales como para profesionales, aunque las mejoras continuas en la interfaz de usuario y los recursos de soporte podrían mejorar la experiencia general.