Hachi

Hachi ist ein leistungsstarkes Tool, das die natürliche Sprachsuche in persönlichen Videos und Bildern ermöglicht. Es erlaubt den Nutzern, Informationen schnell mit Textabfragen zu finden und bietet Gesichtserkennungsfunktionen für effizientes Tagging und Suchen. Mit einem Fokus auf Datenschutz arbeitet Hachi offline und stellt sicher, dass die Daten der Nutzer sicher und nur für sie zugänglich bleiben.

1. Natürliche Sprachsuche

   Nutzer können natürliche Sprachsuchen in allen indizierten Videos und Bildern durchführen, was es einfach macht, spezifische Inhalte ohne komplizierte Abfragen zu finden.

2. Gesichtserkennung

   Die Gesichtserkennungsfunktion ermöglicht es Nutzern, nach Personen in ihren Bildsammlungen zu suchen, wodurch das Sucherlebnis durch die Verwendung nur eines Gesichts verbessert wird.

3. Lokale Indizierung

   Hachi indiziert Videos und Bilder lokal, was ein schnelles Sucherlebnis ohne Internetverbindung ermöglicht.

4. Datenschutzorientiert

   Die Anwendung arbeitet standardmäßig offline, wodurch sichergestellt wird, dass die Daten der Nutzer privat und sicher bleiben.

5. Vollständige Datenbanksuche

   Nutzer können mit einer einzigen Textabfrage in allen indizierten Videos und Bildern suchen, was den Suchprozess vereinfacht.

6. Gemeinschaftsunterstützung

   Hachi bietet Gemeinschaftsunterstützung und kostenlose Updates für ein Jahr, um sicherzustellen, dass die Nutzer Zugang zu Hilfe und Verbesserungen haben.

1. Stellen Sie sicher, dass Ihr Gerät die Mindesthardwareanforderungen erfüllt: einen Quad-Core-CPU mit AVX2-Anweisungen und mindestens 4 GB RAM.
2. Laden Sie Hachi als selbstgehostete Webanwendung herunter und installieren Sie es, um die Offline-Funktionen zu nutzen.
3. Indizieren Sie Ihre Videos und Bilder einmal, um schnelle Suchen in Ihrer Mediensammlung zu ermöglichen.
4. Verwenden Sie natürliche Sprachabfragen, um spezifische Szenen, Objekte oder Personen in Ihren Videos zu finden.
5. Nutzen Sie die Gesichtserkennungsfunktion, um Bilder von sich selbst oder Ihren Lieben leicht zu finden.

Was ist Hachi?

Hachi ist ein Tool, das für die natürliche Sprachsuche von Videos und Bildern entwickelt wurde und es den Nutzern ermöglicht, Inhalte schnell und effizient zu finden. Es umfasst auch Gesichtserkennungsfunktionen für eine verbesserte Bildsuche.

Wie funktioniert Hachi?

Hachi indiziert Videos und Bilder lokal auf dem Gerät des Nutzers, was schnelle Suchen mit natürlichen Sprachabfragen ermöglicht. Die Gesichtserkennungsfunktion erlaubt es den Nutzern, nach bestimmten Personen in ihren Bildsammlungen zu suchen.

Was sind die Mindesthardwareanforderungen?

Ein Quad-Core-CPU mit AVX2-Anweisungen und mindestens 4 GB RAM ist erforderlich. Hachi unterstützt derzeit nur x86_64-Architekturen.

Ist meine Daten bei Hachi sicher?

Ja, Hachi arbeitet offline, wodurch sichergestellt wird, dass Ihre Daten privat bleiben. Die Anwendung speichert keine persönlichen Daten über das hinaus, was für die Kontoerstellung erforderlich ist.

Was sind die Lizenzbedingungen?

Die Endbenutzerlizenz gilt nur für die kostenpflichtige Version von Hachi und erlaubt die persönliche und nicht-kommerzielle Nutzung. Der Hachi-Code auf GitHub ist Open Source unter der GNU Affero General Public License Version 3 (AGPLv3).

Preisdaten sind noch nicht verfügbar, bitte besuchen Sie die offizielle Website, um nachzusehen.

1. Hachi zeichnet sich durch eine benutzerfreundliche Oberfläche aus, die die Suche nach Videos und Bildern mit natürlicher Sprache ermöglicht und somit für Nutzer aller Fähigkeitsstufen zugänglich ist.
2. Die Gesichtserkennungsfunktion bietet erheblichen Mehrwert, da sie schnelle Suchen basierend auf visueller Identifikation ermöglicht.
3. Die Offline-Funktionalität verbessert den Datenschutz, da sichergestellt wird, dass die Daten der Nutzer nicht dem Internet ausgesetzt sind.
4. Die Anforderungen an spezifische Hardware könnten jedoch die Zugänglichkeit für einige Nutzer, insbesondere für diejenigen mit älteren Geräten, einschränken.
5. Obwohl das Tool robust ist, könnten weitere Verbesserungen in Bezug auf Benutzerunterstützung und Dokumentation vorgenommen werden, um neuen Nutzern zu helfen, die Funktionen optimal zu nutzen.