Tongyi DeepResearch 是一個創新的開源 AI 研究計劃,旨在提升 AI 代理的能力。它已達到與專有模型相當的性能水平,在各種基準測試中展現出卓越的結果。該項目強調綜合的訓練方法,結合持續的預訓練和強化學習,利用完全合成的數據來增強代理的性能。
GITHUB HUGGINGFACE MODELSCOPE SHOWCASE 從聊天機器人到自主代理 我們自豪地介紹 Tongyi DeepResearch,這是第一個完全開源的網絡代理,能在全面的基準測試中達到與 OpenAI 的 DeepResearch 相當的性能。Tongyi DeepResearch 展示了最先進的結果,在學術推理任務「人類的最後考試」(HLE)中得分 32.9,在 BrowseComp 中得分 43.4,在 BrowseComp-ZH 中得分 46.7,並在極其複雜的信息搜尋任務中表現出色,在以用戶為中心的 xbench-DeepSearch 基準中得分 75,系統性地超越了所有現有的專有和開源深度研究代理。
Tongyi DeepResearch 是一個創新的開源 AI 研究計劃,旨在提升 AI 代理的能力。它已達到與專有模型相當的性能水平,在各種基準測試中展現出卓越的結果。該項目強調綜合的訓練方法,結合持續的預訓練和強化學習,利用完全合成的數據來增強代理的性能。
Tongyi DeepResearch 完全開源,允許研究人員和開發者訪問並參與其開發,促進 AI 社區的合作與創新。
該項目採用新穎的訓練流程,包括代理持續預訓練 (CPT)、監督微調 (SFT) 和強化學習 (RL),確保 AI 代理的堅實基礎。
該模型在各種基準測試中取得了令人印象深刻的分數,包括在 Humanity’s Last Exam (HLE) 上得分 32.9 和在以用戶為中心的 xbench-DeepSearch 基準上得分 75,展示了其在複雜推理任務中的有效性。
Tongyi DeepResearch 驅動實際應用,例如高德導航代理和 Tongyi FaRui 法律研究代理,展示了其在現實場景中的實用性。
該項目利用完全自動化的過程生成高質量的合成數據,增強 AI 代理的訓練而無需人工干預。
它支持多種推出範式,包括原生 ReAct 模式和先進的 Heavy 模式,允許靈活的互動和問題解決能力。
Tongyi DeepResearch 是一個開源 AI 研究計劃,專注於開發能夠執行複雜任務和推理的先進 AI 代理。
該計劃採用綜合的訓練流程,包括持續預訓練、監督微調和強化學習,利用合成數據來增強代理的能力。
可以,作為一個開源框架,Tongyi DeepResearch 可以用於各種項目,包括研究和應用開發。
該框架驅動多個現實應用,例如導航代理和法律研究工具,展示了其多樣性和有效性。
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