Demucs是一款由AI驅動的音樂來源分離工具,允許用戶將混合歌曲分割成單獨的音軌,如人聲、鼓和低音。Demucs v4基於開源模型開發,運行於雲端GPU,使其無需本地安裝即可訪問。用戶可以上傳各種格式的歌曲,並在幾分鐘內獲得清晰分離的音頻軌道。
Demucs是一款由AI驅動的音樂來源分離工具,允許用戶將混合歌曲分割成單獨的音軌,如人聲、鼓和低音。Demucs v4基於開源模型開發,運行於雲端GPU,使其無需本地安裝即可訪問。用戶可以上傳各種格式的歌曲,並在幾分鐘內獲得清晰分離的音頻軌道。
Demucs v4利用先進的AI技術將混合歌曲分離成不同的音軌,包括人聲、鼓、低音和其他樂器。此功能增強了創作混音、卡拉OK音軌等的能力。
用戶可以根據需求選擇不同的模型:
該工具處理一首四分鐘的歌曲大約需要20到32秒,具體取決於所選模型,對於需要快速結果的用戶來說非常高效。
Demucs Online提供了一個簡單明瞭的界面,用戶可以輕鬆上傳歌曲、選擇模型,並在下載之前預覽分離的音軌。
上傳的歌曲在處理分離後會在24小時內自動刪除,確保用戶的隱私和數據安全。
新用戶在註冊時可獲得15個一次性試用積分,讓他們在無需提供付款信息的情況下測試服務。
Demucs是一個開源AI模型,旨在進行音樂來源分離,能夠從混合音頻軌道中隔離人聲、鼓、低音和其他組件。
Demucs使用混合變壓器模型分析混合歌曲,將其作為原始波形和頻譜圖進行處理,以實現高質量的分離。
是的,用戶可以免費開始,獲得15個試用積分,這大約涵蓋15分鐘的音頻處理。
通常,處理一首四分鐘的歌曲在默認模型下大約需要20秒,如果服務閒置則需要短暫的預熱時間。
雖然Demucs代碼是MIT授權的,但原始錄音的權利仍然屬於擁有者。用戶應檢查商業使用的授權條款。
價格數據未明確提供,但用戶可以從15個免費試用積分開始。之後,一個積分可涵蓋一分鐘的音頻處理。
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