Pie - Автономное QA, которое тестирует как человек

Pie — это автономная платформа QA, предназначенная для выполнения тестирования как человек. Она позволяет пользователям развертывать AI-агентов, которые могут достичь 80% охвата от начала до конца всего за 30 минут. Этот инновационный инструмент позволяет быстро и эффективно тестировать веб- и мобильные приложения, значительно повышая скорость и уверенность в релизах продуктов.

1. Быстрое покрытие тестов

   Pie предоставляет комплексное покрытие тестов с первого дня, достигая 80% покрытия без необходимости в настройке или скриптах. Пользователи могут загружать свои приложения и видеть результаты за считанные минуты.

2. Тестирование на естественном языке

   Пользователи могут создавать пользовательские тестовые случаи, используя естественный язык. Например, команды вроде "протестировать оформление заказа с просроченной кредитной картой" могут быть легко поняты и выполнены Pie.

3. Единый показатель готовности

   Pie предлагает ясный показатель готовности, который указывает, следует ли выпускать продукт, устраняя неопределенность и ручные проверки в нескольких отчетах.

4. Независимый от фреймворка дизайн

   Платформа создана для совместимости с различными технологическими стеком, обеспечивая возможность тестирования пользовательских интерфейсов на разных фреймворках без проблем.

5. Безопасность на уровне предприятия

   Pie сертифицирован по стандарту SOC 2 Type 2, что обеспечивает высокие стандарты безопасности, доступности и конфиденциальности данных. Он взаимодействует только с пользовательским интерфейсом приложения, сохраняя интеллектуальную собственность в безопасности.

6. Интеграция с существующими инструментами

   Pie плавно интегрируется в существующие программные цепочки инструментов, включая системы контроля версий, CI/CD, чаты и системы тикетов, позволяя командам работать без нарушения их рабочих процессов.

1. Посетите сайт Pie и войдите в свою учетную запись.
2. Загрузите свое приложение, чтобы начать тестирование.
3. Используйте функцию естественного языка для создания пользовательских тестовых случаев.
4. Просмотрите показатель готовности после тестирования, чтобы определить, готово ли ваше приложение к выпуску.
5. Следите за интеграцией с вашими существующими инструментами для бесшовного рабочего процесса.

Как начать использовать тестирование QA с поддержкой AI от Pie?

Чтобы начать, просто посетите сайт Pie, создайте учетную запись и загрузите свое приложение, чтобы начать тестирование.

Что мне нужно для запуска моего первого автоматизированного теста с Pie?

Вам нужно только загрузить свое приложение; дополнительные скрипты или код не требуются.

Как быстро Pie предоставляет результаты тестирования и покрытие?

Pie может предоставить результаты тестирования и достичь 80% покрытия всего за 30 минут.

Как Pie обрабатывает изменения в UI и поддерживает тесты?

Pie разработан для автоматической адаптации к изменениям в UI, минимизируя необходимость в ручном обслуживании тестов.

Нужно ли мне писать тестовые скрипты или код с Pie?

Нет, Pie позволяет пользователям создавать тесты, используя естественный язык, исключая необходимость в кодировании.

Какие технологии и фреймворки поддерживает Pie?

Pie независим от фреймворков и может тестировать приложения, построенные на различных технологиях.

Данные о ценах пока недоступны; пожалуйста, посетите официальный сайт для получения дополнительной информации.

1. Pie демонстрирует впечатляющие возможности в автоматизации тестирования QA, значительно сокращая время, необходимое для достижения значительного покрытия тестов.
2. Функция обработки естественного языка позволяет пользователям легко создавать тесты, что делает ее доступной для команд без обширных знаний в кодировании.
3. Однако, хотя платформа превосходит в скорости и простоте использования, она может потребовать дальнейших улучшений в обработке сложных тестовых сценариев и поддержании тестов с течением времени.
4. В целом, Pie является ценным инструментом для команд, стремящихся оптимизировать свои процессы QA, но пользователи должны быть осведомлены о потенциальных ограничениях в более сложных тестовых средах.