DeepTagger

DeepTagger — это мощная платформа, предназначенная для автоматизации извлечения и обработки данных из различных типов документов. Используя удобный интерфейс "Выделить и пометить", она позволяет пользователям обучать модели ИИ без необходимости в кодировании или сложных шаблонах. Платформа поддерживает широкий спектр форматов файлов и подходит для различных случаев использования, включая финансовые отчеты, юридические контракты и резюме.

1. Интерфейс "Выделить и пометить"

   Пользователи могут интуитивно обучать ИИ, выделяя и помечая данные непосредственно в своих документах, упрощая процесс обучения.

2. Поддержка нескольких форматов файлов

   DeepTagger принимает различные типы файлов, включая PDF, документы Word, JPG, PNG и текстовые файлы, что делает его универсальным для различных потребностей пользователей.

3. Создание пользовательских моделей ИИ

   Платформа позволяет пользователям создавать пользовательские модели ИИ, адаптированные к их конкретным типам документов, исключая зависимость от шаблонов, предоставляемых поставщиками.

4. Извлечение вложенных данных

   Она поддерживает вложенные структуры, что позволяет точно обрабатывать сложные документы, такие как счета с несколькими строками.

5. Глубокое рассуждение ИИ

   Двигатель субъективного рассуждения выходит за рамки простого извлечения данных, чтобы понять контекст и интерпретировать намерения, предоставляя более глубокие инсайты из документов.

6. Опыт без кода

   Дизайн полностью без кода, что делает его доступным для пользователей без технической экспертизы для автоматизации задач обработки документов.

1. Начните с загрузки любого типа документа на платформу DeepTagger.
2. Используйте функцию "Выделить и пометить", чтобы обучить ИИ на конкретных данных, которые вы хотите извлечь.
3. Уточните свою модель на основе мгновенных результатов, предоставляемых платформой.
4. Быстро и эффективно экспортируйте извлеченные данные.

Что такое DeepTagger?

DeepTagger — это платформа на основе ИИ, которая автоматизирует извлечение и обработку данных из различных типов документов, упрощая пользователям управление и анализ своей информации.

Как работает DeepTagger?

Пользователи загружают документы, выделяют и помечают необходимые данные, а ИИ обрабатывает эту информацию для быстрого и точного извлечения соответствующих данных.

Могу ли я создать пользовательскую модель ИИ с помощью DeepTagger?

Да, DeepTagger позволяет пользователям создавать пользовательские модели ИИ, адаптированные к их конкретным типам документов, без зависимости от заранее определенных шаблонов.

Какие типы документов может обрабатывать DeepTagger?

DeepTagger может обрабатывать широкий спектр документов, включая финансовые отчеты, юридические контракты, страховые претензии, логистические документы и резюме.

Требуется ли кодирование для использования DeepTagger?

Нет, DeepTagger разработан как платформа без кода, позволяя пользователям автоматизировать обработку документов без какой-либо технической экспертизы.

Данные о ценах пока недоступны, пожалуйста, посетите официальный сайт для проверки.

1. DeepTagger превосходит в предоставлении удобного интерфейса, который упрощает процесс обучения ИИ, делая его доступным для нетехнических пользователей.
2. Возможность обрабатывать различные форматы файлов и сложные структуры документов является значительным преимуществом, повышающим его универсальность.
3. Однако платформе может потребоваться, чтобы пользователи инвестировали время в эффективное обучение ИИ для достижения оптимальных результатов.
4. Хотя она предлагает мощные функции, пользователям может потребоваться дополнительная поддержка или ресурсы для полного понимания и использования продвинутых возможностей Двигателя субъективного рассуждения.
5. В целом, DeepTagger является многообещающим решением для автоматизации документов, но постоянные улучшения в руководстве для пользователей и поддержке могут улучшить общий опыт.