Draft'n Run - Plateforme d'agent IA open-source

Draft'n Run est une plateforme d'agent IA open-source conçue pour faciliter la création, le déploiement et la surveillance de flux de travail IA prêts pour la production. Elle permet aux développeurs, aux équipes produit et aux agences IA de passer efficacement du prototype à la production, offrant une intégration intuitive et une évolutivité. La plateforme prend en charge le développement de chatbots IA, l'automatisation des flux de travail et des solutions prêtes pour les entreprises sans nécessiter de codage.

1. Constructeur de Flux de Travail Visuel

   Utilisez une interface de glisser-déposer pour concevoir des flux de travail IA complexes sans aucun codage. Cette fonctionnalité simplifie le processus de création d'agents IA sophistiqués.

2. Test en Temps Réel

   Testez vos flux de travail IA dans un environnement de bac à sable interactif, permettant un retour d'information immédiat et des ajustements avant le déploiement.

3. Observabilité Complète

   Surveillez les opérations IA avec des analyses d'exécution détaillées, un suivi des performances et des recommandations d'optimisation des coûts pour garantir une automatisation fiable.

4. Plateforme Open-Source

   Profitez d'un contrôle et d'une transparence complets avec un cadre open-source qui permet l'auto-hébergement ou des options cloud gérées, garantissant la propriété des données.

5. Surveillance de Niveau Entreprise

   Bénéficiez de capacités de surveillance de premier plan dans l'industrie qui offrent une visibilité sur les opérations IA, y compris le suivi des erreurs et les analyses de performance.

6. Développement et Déploiement Rapides

   Déployez des fonctionnalités IA en quelques minutes plutôt qu'en mois, accélérant considérablement le cycle de développement avec des modèles préconçus et des processus automatisés.

1. Visitez le site Web de Draft'n Run et inscrivez-vous pour un compte.
2. Accédez au studio visuel pour commencer à construire vos flux de travail IA.
3. Utilisez les composants de glisser-déposer pour créer le flux de travail souhaité.
4. Testez vos flux de travail dans le bac à sable interactif pour garantir leur fonctionnalité.
5. Surveillez vos opérations IA à l'aide des outils d'observabilité complets fournis.

Qu'est-ce que Draft'n Run et comment ça fonctionne ?

Draft'n Run est une plateforme d'agent IA open-source qui permet aux équipes de concevoir, déployer et surveiller des flux de travail IA via une interface visuelle, éliminant ainsi le besoin de codage.

Ai-je besoin d'une expertise en IA pour utiliser Draft'n Run ?

Non, la plateforme est conçue pour des utilisateurs sans ressources d'ingénierie IA dédiées, rendant le développement IA accessible à un public plus large.

Quels fournisseurs de LLM soutenez-vous ?

Draft'n Run prend en charge tous les principaux fournisseurs de LLM, y compris OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini et Mistral, permettant une intégration flexible.

En quoi Draft'n Run est-il différent des autres plateformes IA ?

Contrairement aux plateformes propriétaires, Draft'n Run offre une solution open-source sans verrouillage de fournisseur, se concentrant sur la préparation à la production et la transparence complète.

Puis-je déployer Draft'n Run sur site ?

Oui, la plateforme peut être déployée sur votre propre infrastructure, offrant un contrôle total sur la confidentialité et la sécurité des données.

Les données de prix ne sont pas encore disponibles ; veuillez visiter le site officiel pour plus d'informations.

1. Draft'n Run excelle à fournir une interface conviviale qui permet aux utilisateurs non techniques de créer et de déployer des flux de travail IA efficacement.
2. La nature open-source de la plateforme offre des avantages significatifs en termes de contrôle et de flexibilité, attirant les organisations préoccupées par le verrouillage des fournisseurs.
3. Bien que la plateforme soit robuste, les utilisateurs peuvent nécessiter un certain accompagnement initial pour tirer pleinement parti de ses capacités, en particulier dans des cas d'utilisation complexes.
4. Des améliorations continues de la documentation et du support utilisateur pourraient améliorer l'expérience d'intégration pour les nouveaux utilisateurs.