Hachi

Hachi es una herramienta poderosa que permite la búsqueda en lenguaje natural a través de videos e imágenes personales. Permite a los usuarios encontrar información rápidamente utilizando consultas de texto y ofrece capacidades de reconocimiento facial para etiquetar y buscar de manera eficiente. Con un enfoque en la privacidad, Hachi opera sin conexión, asegurando que los datos de los usuarios permanezcan seguros y accesibles solo para ellos.

1. Búsqueda en Lenguaje Natural

   Los usuarios pueden realizar búsquedas en lenguaje natural en todos los videos e imágenes indexados, facilitando la búsqueda de contenido específico sin consultas complicadas.

2. Reconocimiento Facial

   La función de reconocimiento facial permite a los usuarios buscar individuos en sus colecciones de imágenes, mejorando la experiencia de búsqueda utilizando solo una cara.

3. Indexación Local

   Hachi indexa videos e imágenes localmente, lo que permite una experiencia de búsqueda rápida sin necesidad de conexión a internet.

4. Enfoque en la Privacidad

   La aplicación opera sin conexión por defecto, asegurando que los datos de los usuarios permanezcan privados y seguros.

5. Búsqueda en Base de Datos Completa

   Los usuarios pueden buscar en todos los videos e imágenes indexados con una sola consulta de texto, simplificando el proceso de búsqueda.

6. Soporte Comunitario

   Hachi ofrece soporte comunitario y actualizaciones gratuitas durante un año, asegurando que los usuarios tengan acceso a asistencia y mejoras.

1. Asegúrate de que tu dispositivo cumpla con los requisitos mínimos de hardware: un CPU de cuatro núcleos con instrucciones AVX2 y al menos 4GB de RAM.
2. Descarga e instala Hachi como una aplicación web autohospedada para utilizar sus capacidades sin conexión.
3. Indexa tus videos e imágenes una vez para habilitar búsquedas rápidas en tu colección de medios.
4. Utiliza consultas en lenguaje natural para encontrar escenas, objetos o personas específicas en tus videos.
5. Aprovecha la función de reconocimiento facial para localizar fácilmente imágenes de ti mismo o de tus seres queridos.

¿Qué es Hachi?

Hachi es una herramienta diseñada para la búsqueda en lenguaje natural de videos e imágenes, permitiendo a los usuarios encontrar contenido de manera rápida y eficiente. También incluye capacidades de reconocimiento facial para mejorar la búsqueda de imágenes.

¿Cómo funciona Hachi?

Hachi indexa videos e imágenes localmente en el dispositivo del usuario, permitiendo búsquedas rápidas utilizando consultas en lenguaje natural. La función de reconocimiento facial permite a los usuarios buscar individuos específicos en sus colecciones de imágenes.

¿Cuáles son los requisitos mínimos de hardware?

Se requiere un CPU de cuatro núcleos con instrucciones AVX2 y al menos 4GB de RAM. Hachi actualmente solo es compatible con arquitecturas x86_64.

¿Está segura mi información con Hachi?

Sí, Hachi opera sin conexión, asegurando que tus datos permanezcan privados. La aplicación no almacena datos personales más allá de lo necesario para la creación de cuentas.

¿Cuáles son las condiciones de licencia?

La licencia de usuario final se aplica solo a la versión de pago de Hachi y permite el uso personal y no comercial. El código de Hachi en GitHub es de código abierto bajo la Licencia Pública General Affero GNU Versión 3 (AGPLv3).

Los datos de precios no están disponibles aún, por favor visita el sitio web oficial para verificar.

1. Hachi se destaca en proporcionar una interfaz fácil de usar para buscar videos e imágenes utilizando lenguaje natural, haciéndolo accesible para usuarios de todos los niveles de habilidad.
2. La función de reconocimiento facial agrega un valor significativo, permitiendo búsquedas rápidas basadas en identificación visual.
3. La funcionalidad sin conexión mejora la privacidad, asegurando que los datos de los usuarios no estén expuestos a internet.
4. Sin embargo, el requisito de hardware específico puede limitar la accesibilidad para algunos usuarios, particularmente aquellos con dispositivos más antiguos.
5. Aunque la herramienta es robusta, se podrían realizar más mejoras en términos de soporte al usuario y documentación para ayudar a los nuevos usuarios a maximizar sus características.