Betrugsbekämpfung und -verhinderung für Webanwendungen | ShieldLabs

ShieldLabs ist eine Plattform zur Betrugserkennung und -verhinderung, die für Webanwendungen entwickelt wurde. Sie hilft Unternehmen, risikobehaftete Nutzer zu identifizieren, die Verkehrsqualität zu verbessern und Missbrauch wie Multi-Account-Nutzung, Kontoteilung, Kontoübernahme und betrügerischen Verkehr zu erkennen. Durch die Analyse von Geräte-, Browser-, Netzwerk- und Identitätssignalen bietet ShieldLabs für jeden Besucher einen Risikowert, der den Teams hilft, bessere Entscheidungen basierend auf realen Nutzeraktivitäten anstelle von anonymem oder verdächtigem Verkehr zu treffen.

1. Verkehrsqualitätsbewertung

ShieldLabs bewertet jeden Besuch und wandelt das Verkehrsverhalten in einen Verkehrsqualitätswert um. Dies hilft Unternehmen, die anonymen Verkehrslevels zu verstehen, risikobehaftete Quellen zu identifizieren und die Genauigkeit von Marketing- und Nutzeranalysen zu verbessern.

2. Besucheridentifikation mit über 300 Signalen

Die Plattform erstellt persistente Besucheridentitäten mithilfe von Geräte-, Browser-, Netzwerk- und IP-bezogenen Signalen. Sie kann Besucher auch nach dem Entfernen von Cookies, IP-Änderungen oder Inkognito-Sitzungen weiterhin erkennen.

3. Betrugs- und Missbrauchserkennung

ShieldLabs erkennt gängige Online-Missbrauchsszenarien, einschließlich:

• Multi-Account-Nutzung
• Kontoteilung
• Kontoübernahme
• Missbrauch von Aktionen und Boni
• Missbrauch von Testversionen
• Anzeigen- und Verkehrsbetrug

4. Risikobewertung und erklärbare Signale

Jeder Besucher erhält einen Risikowert von 0 bis 100 mit zugehörigen Risikokennzahlen. Unternehmen können Signale wie VPN-Nutzung, Proxy-Verbindungen, Rechenzentrums-IP-Adressen, Anti-Detect-Browser und verdächtige Aktivitäten überprüfen, bevor sie Maßnahmen ergreifen.

5. Überwachung von Hochrisikoereignissen

ShieldLabs verbindet Nutzer, Geräte und IP-Adressen, um verdächtige Muster zu identifizieren. Erkennungsereignisse umfassen Vertrauensniveaus und können für unterschiedliche Betrugspräventionsbedürfnisse angepasst werden.

6. Entwicklerfreundliche Integration

Die Plattform bietet einen JavaScript-Snippet, eine API und Webhooks. Laut der Website kann die Installation mit einem JS-Snippet abgeschlossen werden und ist so konzipiert, dass sie mit verschiedenen Frameworks, CMS-Plattformen und No-Code-Buildern funktioniert.

7. Verkehrsanalysen

Verkehrsanalysen helfen Unternehmen, Verkehrsrisiken nach Kanal, Verweis und UTM-Quelle zu messen. Dies ermöglicht es den Teams, Quellen mit geringer Qualität zu identifizieren und das Verhalten des Publikums besser zu verstehen.

1. Fügen Sie den ShieldLabs-JavaScript-Snippet zu Ihrer Website hinzu, um mit dem Sammeln von Besuchersignalen zu beginnen.

2. Überprüfen Sie die generierten Besucher-IDs, Risikowerte und Risikosignale über die API oder das Dashboard.

3. Konfigurieren Sie Backend-Aktionen basierend auf Risikostufen, wie zusätzliche Überprüfungen oder das Blockieren verdächtiger Aktivitäten.

4. Überwachen Sie regelmäßig die Verkehrsquellen, um Kanäle mit hohem anonymen oder verdächtigen Verkehr zu identifizieren.

5. Verwenden Sie Betrugserkennungssignale zusammen, anstatt sich nur auf einzelne Indikatoren wie IP-Adressen oder Cookies zu verlassen.

Was ist ShieldLabs?

ShieldLabs ist ein Werkzeug zur Betrugserkennung und -verhinderung, das Websites hilft, risikobehaftete Nutzer und verdächtigen Verkehr zu identifizieren. Es konzentriert sich auf die Erkennung von Problemen wie Multi-Account-Nutzung, Kontoteilung, Kontoübernahme und Verkehrsbetrug.

Wie funktioniert ShieldLabs?

ShieldLabs sammelt Geräte-, Browser- und Netzwerksignale von Besuchern und erstellt eine Besucheridentität. Anschließend bietet es einen Risikowert und zugehörige Signale über API und Webhooks an.

Welche Arten von Betrug kann ShieldLabs erkennen?

ShieldLabs ist darauf ausgelegt, mehrere Arten von Missbrauch zu erkennen, einschließlich gefälschter Konten, wiederholter Nutzung von Testversionen, Missbrauch von Boni, verdächtigen Anmeldungen, Anzeigenbetrug und Kontoteilung.

Bietet ShieldLabs API-Zugriff?

Ja. Die Website gibt an, dass API und Webhooks in allen Plänen verfügbar sind, sodass Entwickler Risikoinformationen in ihre eigenen Systeme integrieren können.

Hat ShieldLabs einen kostenlosen Plan?

Ja. ShieldLabs bietet laut Website eine kostenlose Stufe mit 5.000 kostenlosen Identifikationen an. Kostenpflichtige Pläne sind für höhere Identifikationsvolumina verfügbar.

ShieldLabs bietet eine kostenlose Stufe und kostenpflichtige Pläne basierend auf monatlichen Identifikationen.

Die Website erwähnt auch benutzerdefinierte Skalierungsoptionen für höhere Verkehrsvolumina.

1. ShieldLabs bietet eine fokussierte Lösung für Unternehmen, die Betrugserkennung, Besucheridentifikation und Verkehrsqualitätsanalyse benötigen. Die Kombination aus Risikobewertung, Geräteintelligenz und Netzwerksignalen macht es geeignet für Websites, die mit Kontomissbrauch oder unzuverlässigen Verkehrsquellen zu tun haben.

2. Die entwicklerorientierte Einrichtung ist ein praktischer Vorteil. Der JavaScript-Snippet, die API und die Unterstützung von Webhooks können Teams helfen, Betrugssignale in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren, ohne ein Erkennungssystem von Grund auf neu zu erstellen.

3. Eine potenzielle Einschränkung besteht darin, dass Unternehmen nach Erhalt der Risikowerte ihre eigenen Reaktionsstrategien definieren müssen. Die Plattform identifiziert verdächtiges Verhalten, aber endgültige Entscheidungen wie das Blockieren von Nutzern oder das Hinzufügen von Überprüfungsschritten erfordern unternehmensspezifische Regeln.

4. Insgesamt wird ShieldLabs als spezialisiertes Werkzeug zur Betrugsprävention für SaaS, Fintech, E-Commerce, Gaming und andere Branchen positioniert, in denen die Qualität der Nutzeridentität und die Zuverlässigkeit des Verkehrs wichtig sind. Die Effektivität hängt davon ab, wie gut Organisationen die bereitgestellten Risikoinformationen konfigurieren und anwenden.