UniVideo 代表了 AI 影片生成的一項重大進展,將影片理解、生成和編輯融合為一個統一的工作流程。通過利用雙流架構,它結合了多模態大型語言模型(MLLM)的推理能力與多模態擴散變壓器(MMDiT)的生成能力。這種創新方法使得對用戶指令的深層語義理解成為可能,從而實現複雜的任務,如物體替換、風格轉換和一致的角色編輯。
UniVideo 代表了 AI 影片生成的一項重大進展,將影片理解、生成和編輯融合為一個統一的工作流程。通過利用雙流架構,它結合了多模態大型語言模型(MLLM)的推理能力與多模態擴散變壓器(MMDiT)的生成能力。這種創新方法使得對用戶指令的深層語義理解成為可能,從而實現複雜的任務,如物體替換、風格轉換和一致的角色編輯。
一個單一模型處理文本到影片、圖像到影片和複雜的影片編輯任務,無需單獨的管道。
利用 MLLM 來解釋細微的指令,確保生成的影片與用戶的創意意圖一致。
用戶可以使用簡單的自然語言編輯影片中的特定元素,如更改背景或修改物體。
生成廣播品質的影片,具有一致的光照、物理效果和時間一致性,適合專業使用。
將描述性文本提示轉換為生動的高動態影片,理解複雜的場景描述和攝影機運動。
允許用戶通過定義靜態圖像的運動方式來動畫化靜態圖像,從靜態資產創建無縫動畫。
使得用戶能在保持原始結構的情況下對現有影片進行編輯,例如更改季節或替換物體。
將參考圖像的視覺風格應用於影片,將場景轉換為各種藝術風格。
確保角色在多個生成的片段中保持可識別性,保留詳細的身份特徵。
UniVideo 將影片生成和編輯統一為一個工作流程,允許更複雜和細緻的影片創作。
是的,UniVideo 可以用於商業項目,提供適合專業使用的高品質輸出。
有關影片長度限制的具體細節未提及,因此用戶應查看官方文檔以獲取詳細信息。
運行 UniVideo 的要求未具體說明,但用戶可能需要一台性能良好的機器以獲得最佳性能。
有關信用系統的詳細信息未提供,用戶應參考官方網站以獲取更多信息。
價格數據尚未提供;請訪問官方網站以獲取最新信息。
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