EverMemOS - 無限記憶與長期一致性，為人工智慧代理提供支持

EverMind 正在徹底改變 AI 代理的運作方式，為它們提供無限的記憶和長期的一致性。這種創新的方法使 AI 能夠進化並保持連續的身份，增強其隨著時間推移理解和與用戶互動的能力。EverMind 專注於創造個性化的體驗，旨在賦予 AI 應用程序隨著每次互動而增長的記憶。

1. EverMemOS

   設計用來賦予 AI 持久身份的核心記憶操作系統。它作為“記憶應用處理器”運作，使 AI 能夠根據上下文進行推理，並從無狀態的工具演變為個性化的夥伴。

2. EverMemBench

   第一個端到端的基準，用於評估記憶系統，專注於通過長期對話和因果歸因等任務來檢測記憶檢索和意識。

3. EverMemModel

   用於參數化長上下文理解的核心引擎，目標是實現近乎無限的上下文長度。它利用語言模型的 KV 緩存進行記憶數據存儲，並支持端到端訓練。

4. 開源基礎

   EverMind 提供一個開源平台，供開發者構建和增強智能代理，促進社區合作和創新。

5. 高性能

   在 LoCoMo 基準測試中獲得 92.3 的分數，EverMemOS 展示了卓越的推理準確性，為 AI 記憶系統設定了新的標準。

1. 探索 EverMind 網站以了解其記憶系統的各種功能和應用。
2. 加入候補名單以獲得 EverMemOS 和其他工具的早期訪問權限。
3. 查看 GitHub 倉庫以獲取開源資源和社區貢獻。
4. 通過 EverMind 博客保持更新，了解進展和性能基準的見解。

EverMind 是什麼？

EverMind 是一家專注於提供記憶解決方案的 AI 技術公司，使 AI 代理能夠保持連續身份並通過互動進化。

EverMemOS 如何運作？

EverMemOS 作為記憶應用處理器，允許 AI 根據上下文進行推理並從經驗中成長，將其轉變為個性化的夥伴，而不僅僅是一個簡單的工具。

EverMemBench 是什麼？

EverMemBench 是一個旨在評估記憶系統的基準，專注於 AI 應用中記憶檢索和意識的有效性。

EverMemModel 與傳統系統有何不同？

EverMemModel 目標是實現近乎無限的上下文長度，並使用語言模型的 KV 緩存進行記憶存儲，與傳統的檢索增強生成 (RAG) 系統不同。

價格數據尚未提供；請訪問官方網站以獲取更多信息。

1. EverMind 在 AI 記憶方面的做法是創新的，提供了一個框架，允許持續學習和個性化，這可以顯著增強用戶互動。
2. 性能指標，例如在 LoCoMo 上的 92.3 分數，顯示出未來 AI 記憶系統發展的堅實基礎。
3. 然而，實施這些系統的複雜性可能對某些用戶構成挑戰，需要一定程度的技術專業知識。
4. 隨著技術的發展，持續的支持和文檔將對幫助用戶充分利用 EverMind 的產品能力至關重要。