DeepTagger 是一個強大的平台,旨在自動提取和處理各種文檔類型的數據。利用用戶友好的「高亮和標記」界面,使用者可以在不需要編碼或複雜模板的情況下訓練 AI 模型。該平台支持多種文件格式,適用於各種用例,包括財務報告、法律合同和簡歷。
DeepTagger 是一個強大的平台,旨在自動提取和處理各種文檔類型的數據。利用用戶友好的「高亮和標記」界面,使用者可以在不需要編碼或複雜模板的情況下訓練 AI 模型。該平台支持多種文件格式,適用於各種用例,包括財務報告、法律合同和簡歷。
使用者可以直觀地通過在文檔中高亮和標記數據來訓練 AI,簡化訓練過程。
DeepTagger 接受各種文件類型,包括 PDF、Word 文檔、JPG、PNG 和文本文件,使其適用於不同用戶的需求。
該平台允許使用者構建針對特定文檔類型的自定義 AI 模型,消除了對供應商提供模板的依賴。
它支持嵌套結構,能夠準確處理複雜的文檔,如具有多個行項的發票。
主觀推理引擎超越了簡單的數據提取,理解上下文並解釋意圖,從文檔中提供更深入的見解。
設計完全無需編碼,使得沒有技術專業知識的使用者也能輕鬆自動化文檔處理任務。
DeepTagger 是一個由 AI 驅動的平台,自動提取和處理各種文檔類型的數據,使使用者更容易管理和分析其信息。
使用者上傳文檔,突出顯示和標記所需的數據,AI 處理這些信息以快速準確地提取相關數據。
是的,DeepTagger 允許使用者創建針對特定文檔類型的自定義 AI 模型,而無需依賴預定義模板。
DeepTagger 可以處理各種文檔,包括財務報告、法律合同、保險索賠、物流文檔和簡歷。
不需要,DeepTagger 設計為無需編碼的平台,允許使用者在沒有任何技術專業知識的情況下自動化文檔處理。
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