Обнаружение и предотвращение мошенничества для веб-приложений | ShieldLabs

ShieldLabs — это платформа для обнаружения и предотвращения мошенничества, разработанная для веб-приложений. Она помогает бизнесу выявлять рискованных пользователей, улучшать качество трафика и обнаруживать злоупотребления, такие как многопользовательские аккаунты, совместное использование аккаунтов, захват аккаунтов и мошеннический трафик. Анализируя сигналы устройства, браузера, сети и идентичности, ShieldLabs предоставляет оценку риска для каждого посетителя, помогая командам принимать более обоснованные решения на основе реальной активности пользователей, а не анонимного или подозрительного трафика.

1. Оценка качества трафика

ShieldLabs оценивает каждый визит и преобразует поведение трафика в оценку качества трафика. Это помогает бизнесу понять уровни анонимного трафика, выявить рискованные источники и улучшить точность маркетинговой и пользовательской аналитики.

2. Идентификация посетителей с помощью 300+ сигналов

Платформа создает постоянные идентичности посетителей, используя сигналы устройства, браузера, сети и IP. Она может продолжать распознавать посетителей даже после удаления файлов cookie, изменения IP или в режиме инкогнито.

3. Обнаружение мошенничества и злоупотреблений

ShieldLabs обнаруживает распространенные сценарии онлайн-злоупотреблений, включая:

• Многопользовательские аккаунты
• Совместное использование аккаунтов
• Захват аккаунтов
• Злоупотребление промо- и бонусами
• Злоупотребление бесплатными пробными периодами
• Мошенничество с рекламой и трафиком

4. Оценка риска и объясняемые сигналы

Каждый посетитель получает оценку риска от 0 до 100 с соответствующими индикаторами риска. Бизнес может просматривать сигналы, такие как использование VPN, прокси-соединения, IP-адреса дата-центров, браузеры противодействия обнаружению и подозрительная активность перед принятием мер.

5. Мониторинг событий с высоким риском

ShieldLabs связывает пользователей, устройства и IP-адреса, чтобы выявить подозрительные паттерны. События обнаружения включают уровни уверенности и могут быть настроены для различных потребностей в предотвращении мошенничества.

6. Интеграция, удобная для разработчиков

Платформа предоставляет фрагмент JavaScript, API и вебхуки. Согласно информации на сайте, установка может быть завершена с помощью одного фрагмента JS и предназначена для работы с различными фреймворками, платформами CMS и конструкторами без кода.

7. Аналитика трафика

Аналитика трафика помогает бизнесу измерять риски трафика по каналам, реферерам и источникам UTM. Это позволяет командам выявлять источники низкокачественного привлечения и лучше понимать поведение аудитории.

1. Добавьте фрагмент JavaScript ShieldLabs на свой сайт, чтобы начать собирать сигналы посетителей.

2. Просмотрите сгенерированные идентификаторы посетителей, оценки риска и сигналы риска через API или панель управления.

3. Настройте действия на сервере в зависимости от уровней риска, такие как дополнительная проверка или блокировка подозрительной активности.

4. Регулярно мониторьте источники трафика, чтобы выявить каналы с высоким уровнем анонимного или подозрительного трафика.

5. Используйте сигналы обнаружения мошенничества вместе, а не полагайтесь только на отдельные индикаторы, такие как IP-адрес или файлы cookie.

Что такое ShieldLabs?

ShieldLabs — это инструмент для обнаружения и предотвращения мошенничества, который помогает веб-сайтам выявлять рискованных пользователей и подозрительный трафик. Он сосредоточен на выявлении проблем, таких как многопользовательские аккаунты, совместное использование аккаунтов, захват аккаунтов и мошенничество с трафиком.

Как работает ShieldLabs?

ShieldLabs собирает сигналы устройства, браузера и сети от посетителей и создает идентичность посетителя. Затем он предоставляет оценку риска и соответствующие сигналы через API и вебхуки.

Какие типы мошенничества может обнаружить ShieldLabs?

ShieldLabs разработан для обнаружения нескольких типов злоупотреблений, включая фальшивые аккаунты, повторное использование бесплатных пробных периодов, злоупотребление бонусами, подозрительные входы, мошенничество с рекламой и совместное использование аккаунтов.

Предоставляет ли ShieldLabs доступ к API?

Да. На сайте указано, что API и вебхуки доступны в рамках всех тарифных планов, что позволяет разработчикам интегрировать информацию о рисках в свои собственные системы.

Есть ли у ShieldLabs бесплатный тариф?

Да. ShieldLabs предоставляет бесплатный уровень с 5,000 бесплатными идентификациями согласно информации на сайте. Платные планы доступны для более высоких объемов идентификаций.

ShieldLabs предлагает бесплатный уровень и платные планы на основе ежемесячных идентификаций.

На сайте также упоминаются индивидуальные варианты масштабирования для более высоких объемов трафика.

1. ShieldLabs предоставляет целенаправленное решение для бизнеса, которому необходимо обнаружение мошенничества, идентификация посетителей и анализ качества трафика. Сочетание оценки риска, интеллектуальных данных об устройствах и сетевых сигналов делает его подходящим для веб-сайтов, сталкивающихся с злоупотреблениями аккаунтами или ненадежными источниками трафика.

2. Установка, ориентированная на разработчиков, является практическим преимуществом. Фрагмент JavaScript, API и поддержка вебхуков могут помочь командам интегрировать сигналы мошенничества в существующие рабочие процессы без необходимости создания системы обнаружения с нуля.

3. Потенциальным ограничением является то, что бизнесу все равно необходимо определить свои собственные стратегии реагирования после получения оценок риска. Платформа выявляет подозрительное поведение, но окончательные решения, такие как блокировка пользователей или добавление шагов проверки, требуют специфических для бизнеса правил.

4. В целом, ShieldLabs позиционируется как специализированный инструмент предотвращения мошенничества для SaaS, финтеха, электронной коммерции, игр и других отраслей, где важны качество идентичности пользователей и надежность трафика. Его эффективность будет зависеть от того, насколько хорошо организации настраивают и применяют предоставленную информацию о рисках.