GLM-Image - Современный генератор изображений на основе искусственного интеллекта с открытым исходным кодом

GLM-Image — это современный генератор изображений на основе ИИ с открытым исходным кодом, разработанный Z.AI (Zhipu AI). Выпущенный 14 января 2026 года, он имеет гибридную архитектуру, которая сочетает в себе авторегрессионный трансформер с 9 миллиардами параметров и диффузионный декодер с 7 миллиардами параметров. Этот инновационный дизайн позволяет GLM-Image превосходно справляться с рендерингом текста и генерацией контента, требующего знаний, достигая лидирующих показателей в отрасли.

1. Гибридная архитектура

   Сочетает в себе авторегрессионный трансформер с 9 миллиардами параметров и диффузионный декодер с 7 миллиардами параметров, улучшая возможности рендеринга текста и генерации контента.

2. Превосходство в рендеринге текста

   Достигает 0.9116 точности слов на бенчмарке CVTG-2K, что является самым высоким показателем среди моделей с открытым исходным кодом, позволяя точно обрабатывать плотный, многострочный и многообластной текст.

3. Генерация, требующая знаний

   Превосходно встраивает логические структуры и точную информацию, что делает его идеальным для образовательного контента, плакатов и диаграмм.

4. Поддержка высокого разрешения

   Поддерживает разрешения до 2048×2048 нативно, с настраиваемыми размерами от 512px до 2048px и оптимизированными соотношениями сторон, включая 1:1, 3:4, 4:3 и 16:9.

5. Фотореалистичная генерация

   Обеспечивает уровень реализма, сопоставимый с фотографией, с тонким контролем над деталями, освещением и текстурами.

6. Двуязычный рендеринг текста

   Способен обрабатывать текст на нескольких языках, улучшая доступность для глобальной аудитории.

7. Следование инструкциям

   Предлагает детальный контроль над элементами изображения через структурированное рассуждение, позволяя логически и здраво встраивать информацию.

1. Посетите веб-сайт GLM-Image и войдите в свою учетную запись.
2. Выберите опцию "Создать", чтобы начать генерировать изображения.
3. Введите свой текстовый запрос в отведенное место.
4. Выберите желаемое разрешение и соотношение сторон.
5. Нажмите "Сгенерировать", чтобы создать изображение на основе введенного запроса.

Что такое GLM-Image?

GLM-Image — это модель генерации изображений на основе ИИ с открытым исходным кодом, разработанная Z.AI, предназначенная для создания качественных изображений из текстовых запросов.

Кто разработал GLM-Image?

GLM-Image была разработана Z.AI, также известной как Zhipu AI.

Чем GLM-Image отличается от других моделей генерации изображений?

GLM-Image имеет уникальную гибридную архитектуру, которая сочетает авторегрессионные и диффузионные техники, достигая превосходного рендеринга текста и интеграции знаний.

Каковы бенчмарковые показатели GLM-Image?

GLM-Image достигла 0.9116 точности слов на бенчмарке CVTG-2K, что является самым высоким показателем среди моделей с открытым исходным кодом.

Какие разрешения поддерживает GLM-Image?

GLM-Image поддерживает разрешения до 2048×2048 нативно, с возможностями для пользовательских размеров.

Поддерживает ли GLM-Image генерацию изображений из изображений?

Да, GLM-Image поддерживает редактирование изображений, включая трансформации и перенос стиля.

Данные о ценах пока недоступны; пожалуйста, посетите официальный веб-сайт для получения дополнительной информации.

1. GLM-Image демонстрирует впечатляющие возможности в генерации качественных изображений с исключительной точностью рендеринга текста, что делает его ценным инструментом для различных приложений.

2. Гибридная архитектура эффективно сочетает различные техники, но пользователям может потребоваться ознакомиться с его функциональностью, чтобы в полной мере использовать его потенциал.

3. Хотя модель превосходна во многих областях, могут быть ограничения в генерации сложных изображений, требующих тонкой художественной интерпретации.

4. В целом, GLM-Image — это мощный инструмент как для обычных пользователей, так и для профессионалов, хотя постоянные улучшения в пользовательском интерфейсе и ресурсах поддержки могут повысить общее качество работы.