Draft'n Run - Платформа ИИ-агентов с открытым исходным кодом

Draft'n Run — это платформа для агентов ИИ с открытым исходным кодом, предназначенная для упрощения создания, развертывания и мониторинга готовых к производству рабочих процессов ИИ. Она предоставляет разработчикам, продуктовым командам и ИИ-агентствам возможность эффективно переходить от прототипа к производству, предлагая интуитивную интеграцию и масштабируемость. Платформа поддерживает разработку ИИ-чат-ботов, автоматизацию рабочих процессов и решения, готовые к использованию в предприятиях, без необходимости в программировании.

1. Визуальный конструктор рабочих процессов

   Используйте интерфейс перетаскивания для проектирования сложных рабочих процессов ИИ без программирования. Эта функция упрощает процесс создания сложных агентов ИИ.

2. Тестирование в реальном времени

   Тестируйте свои рабочие процессы ИИ в интерактивной песочнице, что позволяет получать немедленную обратную связь и вносить корректировки перед развертыванием.

3. Всеобъемлющая наблюдаемость

   Мониторьте операции ИИ с помощью подробной аналитики выполнения, отслеживания производительности и рекомендаций по оптимизации затрат для обеспечения надежной автоматизации.

4. Платформа с открытым исходным кодом

   Наслаждайтесь полным контролем и прозрачностью с помощью открытой платформы, которая позволяет самостоятелно размещать или использовать управляемые облачные решения, обеспечивая право собственности на данные.

5. Мониторинг уровня предприятия

   Получите выгоду от передовых возможностей мониторинга, которые обеспечивают видимость операций ИИ, включая отслеживание ошибок и аналитику производительности.

6. Быстрая разработка и развертывание

   Разворачивайте функции ИИ за считанные минуты, а не месяцы, значительно ускоряя цикл разработки с помощью предустановленных шаблонов и автоматизированных процессов.

1. Посетите веб-сайт Draft'n Run и зарегистрируйтесь для получения учетной записи.
2. Получите доступ к визуальному конструктору, чтобы начать создавать свои рабочие процессы ИИ.
3. Используйте компоненты перетаскивания для создания желаемого рабочего процесса.
4. Тестируйте свои рабочие процессы в интерактивной песочнице, чтобы убедиться в их функциональности.
5. Мониторьте свои операции ИИ с помощью предоставленных инструментов всеобъемлющей наблюдаемости.

Что такое Draft'n Run и как это работает?

Draft'n Run — это платформа для агентов ИИ с открытым исходным кодом, которая позволяет командам проектировать, развертывать и мониторить рабочие процессы ИИ через визуальный интерфейс, исключая необходимость в программировании.

Нужны ли мне знания в области ИИ для использования Draft'n Run?

Нет, платформа предназначена для пользователей без специализированных ресурсов в области ИИ, что делает разработку ИИ доступной для более широкой аудитории.

Какие поставщики LLM вы поддерживаете?

Draft'n Run поддерживает всех основных поставщиков LLM, включая OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini и Mistral, что позволяет гибко интегрироваться.

Чем Draft'n Run отличается от других платформ ИИ?

В отличие от проприетарных платформ, Draft'n Run предлагает решение с открытым исходным кодом без привязки к поставщику, сосредотачиваясь на готовности к производству и полной прозрачности.

Могу ли я развернуть Draft'n Run на своем оборудовании?

Да, платформу можно развернуть на вашей собственной инфраструктуре, что обеспечивает полный контроль над конфиденциальностью и безопасностью данных.

Данные о ценах пока недоступны; пожалуйста, посетите официальный веб-сайт для получения дополнительной информации.

1. Draft'n Run превосходит в предоставлении удобного интерфейса, который позволяет нетехническим пользователям эффективно создавать и развертывать рабочие процессы ИИ.
2. Открытая природа платформы предлагает значительные преимущества в плане контроля и гибкости, что привлекает организации, обеспокоенные привязкой к поставщику.
3. Хотя платформа является надежной, пользователям может потребоваться первоначальное руководство для полного использования ее возможностей, особенно в сложных случаях использования.
4. Постоянные улучшения в документации и поддержке пользователей могут улучшить процесс адаптации для новых пользователей.