Molmo 2 - Современное понимание видео, указание и отслеживание

Molmo 2 — это передовой инструмент для понимания видео, который улучшает возможности в области указания, отслеживания и анализа видео. Основываясь на успехе своего предшественника, Molmo, эта новая модель расширяет свои сильные стороны в понимании видео и многокартинках, что делает ее важным ресурсом для различных приложений, включая робототехнику, мониторинг трафика и научные измерения. С помощью своей продвинутой архитектуры и обширных обучающих данных, Molmo 2 стремится установить новые стандарты в многомодальной интеллектуальной системе.

1. Три варианта модели

   • Molmo 2 (8B): Лучшая модель для видео-основы и QA, основанная на Qwen 3.

   • Molmo 2 (4B): Оптимизирована для эффективности при сохранении высокой производительности.

   • Molmo 2-O (7B): Полностью открытая модель, построенная на Olmo, идеальна для исследователей, нуждающихся в полном контроле.

2. Современная производительность

   Molmo 2 превосходит предыдущие модели и конкурентов в отслеживании видео, логическом мышлении по изображениям и оценках человеческих предпочтений, демонстрируя превосходные возможности локализации и рассуждения.

3. Видео-основа и отслеживание

   Модель отлично справляется с подсчетом видео и пространственно-временной локализацией, предоставляя конкретные визуальные доказательства для запросов, а не просто числовые ответы.

4. Открытая и расширяемая архитектура

   Molmo 2 включает в себя визуальный кодировщик и языковую модель, что позволяет проводить совместные рассуждения о пространстве, времени и языке, улучшая ее многомодальные возможности.

5. Обширный набор данных для обучения

   Обучена на более чем 9 миллионах примеров, включая девять новых наборов данных, специально разработанных для плотного аннотирования и основанного отслеживания, что обеспечивает всестороннее покрытие различных сценариев.

6. Удобный интерфейс

   Доступен в Ai2 Playground, пользователи могут легко загружать клипы или изображения для выполнения видео-суммирования, подсчета, отслеживания или основанного QA.

1. Посетите Ai2 Playground, чтобы исследовать возможности Molmo 2.
2. Загружайте видеоклипы или несколько изображений для анализа.
3. Используйте модель для видео-суммирования, подсчета и отслеживания.
4. Экспериментируйте с основанным QA, чтобы увидеть, как модель интерпретирует визуальные данные.

Что такое Molmo 2?

Molmo 2 — это продвинутая модель понимания видео, предназначенная для задач, таких как указание, отслеживание и анализ видео, улучшая приложения многомодального интеллекта.

Как работает Molmo 2?

Она обрабатывает видеокадры и изображения с помощью визуального кодировщика и языковой модели, позволяя проводить совместные рассуждения о визуальных и текстовых данных.

Могу ли я использовать Molmo 2 для коммерческих проектов?

Molmo 2 лицензирована по лицензии Apache 2.0 для академического и некоммерческого исследовательского использования. Ознакомьтесь с условиями лицензирования для конкретных случаев использования.

Как Molmo 2 сравнивается с другими моделями?

Molmo 2 устанавливает новые стандарты в понимании видео, превосходя как модели с открытыми весами, так и проприетарные системы в различных оценках.

Данные о цене пока недоступны; пожалуйста, посетите официальный сайт для получения дополнительной информации.

1. Сильные стороны: Molmo 2 демонстрирует исключительные возможности в понимании видео, превосходя предыдущие модели и конкурентов в различных оценках. Ее архитектура позволяет эффективно рассуждать по нескольким модальностям, что делает ее универсальным инструментом для исследователей и разработчиков.

2. Области для улучшения: Хотя Molmo 2 превосходит во многих областях, все еще есть возможности для улучшения в понимании длинных видео, где более крупные проприетарные системы сохраняют преимущество. Кроме того, дальнейшее совершенствование пользовательского интерфейса и доступности может расширить ее привлекательность для нетехнических пользователей.

3. Общее впечатление: Molmo 2 — это значительный шаг вперед в технологии понимания видео, предоставляющий надежные инструменты для различных приложений. Однако дальнейшая разработка и отзывы пользователей будут ключевыми для ее эволюции и более широкого применения в этой области.