Takibi Base · A base de conhecimento compartilhada para agentes de IA

Takibi Base é uma base de conhecimento compartilhada projetada para agentes de IA, permitindo que equipes organizem documentos e controlem o acesso de cada agente. Ela fornece trechos precisos com citações quando os agentes fazem consultas, agilizando o processo de recuperação e gerenciamento de informações. Os usuários podem fazer upload de documentos, gerenciar permissões e garantir que os agentes tenham acesso às informações necessárias, mantendo a integridade dos documentos.

1. Gerenciamento de Documentos

   Os usuários podem fazer upload de arquivos em projetos e pastas, com o Takibi convertendo-os para Markdown para facilitar a busca. Os arquivos originais podem ser baixados ou o texto extraído novamente.

2. Controle de Acesso ao Perfil

   Cada Perfil mantém permissões de acesso para suas chaves, permitindo que os usuários especifiquem quais pastas um agente pode ler. Isso garante que informações sensíveis sejam acessíveis apenas a agentes autorizados.

3. Sistema de Consulta e Citação

   Quando um agente consulta o sistema, o Takibi retorna trechos exatos com citações, fornecendo pontuações de suporte de evidência para validar as informações recuperadas.

4. Atribuição de Tarefas

   Os usuários podem criar tarefas dentro de projetos, atribuí-las a agentes e revisar seu trabalho. Esse recurso melhora a colaboração e garante responsabilidade.

5. Funcionalidade de Anotações

   Os agentes podem deixar notas sobre suas descobertas, que podem ser revisadas e utilizadas para tarefas futuras. As notas têm uma duração de 30 dias e são privadas para cada Perfil.

6. Opções de Exportação

   Os usuários podem exportar sua base de conhecimento e arquivos originais em Formato de Conhecimento Aberto (OKF), permitindo armazenamento e backup externos.

1. Crie seu espaço de trabalho se inscrevendo e fazendo login no Takibi Base.
2. Faça upload de seus documentos em projetos e pastas designados para organização.
3. Configure Perfis para controlar as permissões de acesso para diferentes agentes de IA.
4. Use a CLI para consultar informações e receber trechos exatos com citações.
5. Revise e gerencie regularmente as notas deixadas pelos agentes para manter uma base de conhecimento organizada.

O que é o Takibi Base?

Takibi Base é uma base de conhecimento compartilhada para agentes de IA que permite aos usuários organizar documentos e controlar o que cada agente pode acessar.

Como o Takibi Base funciona?

Os usuários fazem upload de documentos, que são então indexados e tornados pesquisáveis por agentes de IA. Os agentes podem consultar o sistema para recuperar trechos específicos junto com citações.

Posso controlar quais documentos cada agente de IA pode acessar?

Sim, o acesso é gerenciado através de Perfis que especificam quais projetos ou pastas um agente pode ler.

O Takibi Base gera respostas?

Não, o Takibi Base não gera respostas; ele apenas retorna trechos exatos de documentos.

Que tipos de documentos podem ser enviados?

O Takibi suporta documentos em PDF, Word, Markdown e texto simples, desde que tenham texto extraível.

Takibi oferece um teste de 7 dias, após o qual os preços são os seguintes:

• Plano Ember: 18 EUR por mês para 2 Perfis contratados.

• Plano Campfire: 52 EUR por mês para 8 Perfis contratados.

Os preços são exclusivos de IVA.

1. Takibi Base organiza efetivamente documentos e permite um controle de acesso preciso, tornando-se adequado para equipes que dependem de agentes de IA para recuperação de informações.
2. O sistema de citação aumenta a credibilidade das informações fornecidas, o que é crucial para processos de tomada de decisão.
3. No entanto, a dependência de documentos enviados pelos usuários significa que a qualidade da informação depende da diligência do usuário em manter e atualizar a base de conhecimento.
4. O recurso de anotações é benéfico, mas pode exigir que os usuários gerenciem e revisem ativamente as notas para garantir que permaneçam relevantes.
5. No geral, o Takibi Base é uma ferramenta robusta para gerenciar conhecimento para agentes de IA, mas os usuários devem ser proativos no gerenciamento de documentos e controle de acesso para maximizar sua eficácia.