Midjourney 正在为新视频模型的发布做准备，并在两个关键领域寻求社区的帮助：改善视频排名数据和确定即将发布的最佳定价。鼓励用户参与对实际视频的评分，并通过调查提供反馈。
真实视频排名 - 我们离视频模型发布越来越近
大家好！我们很高兴地分享，我们的视频模型即将发布，但我们在几个关键领域非常需要您的帮助。首先，我们收集的视频排名数据有些不准确。似乎有些人倾向于过于偏爱伪影，这可能导致我们在分析数据时出现更高的错误率。
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Take part in video evaluation to help train a future AI model dedicated to video generation on Midjourney. Give your opinion on movements and compositions to influence the final release of the service 介绍
Take part in video evaluation to help train a future AI model dedicated to video generation on Midjourney. Give your opinion on movements and compositions to influence the final release of the service 功能
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视频排名参与
邀请用户对来自互联网的随机抽样视频进行评分，以帮助完善视频模型对运动和构图偏好的理解。
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定价调查
Midjourney 正在进行调查，以收集有关新视频模型定价策略的见解，旨在平衡可及性和财务可持续性。
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社区参与
该倡议强调社区参与塑造产品，确保用户偏好在开发过程中得到考虑。
Take part in video evaluation to help train a future AI model dedicated to video generation on Midjourney. Give your opinion on movements and compositions to influence the final release of the service 如何使用？
- 访问视频排名页面 midjourney.com/rank-real 参与视频评分。
- 访问定价调查 midjourney.typeform.com/to/wuooDge6 提供对定价策略的反馈。
Take part in video evaluation to help train a future AI model dedicated to video generation on Midjourney. Give your opinion on movements and compositions to influence the final release of the service 常见问题
视频排名的目的是什么？
视频排名旨在收集用户对视频内容的偏好，以提高即将发布的视频模型的准确性。
我如何参与调查？
用户可以通过访问提供的视频排名和定价调查链接参与。
为什么 Midjourney 寻求社区帮助？
社区反馈对完善视频模型和建立满足用户需求的定价结构至关重要，同时确保公司的可持续性。
Take part in video evaluation to help train a future AI model dedicated to video generation on Midjourney. Give your opinion on movements and compositions to influence the final release of the service 价格
价格数据尚不可用。鼓励用户参与定价调查，以影响最终的定价策略。
* 价格仅供参考，实际请以官方最新数据为准。
Take part in video evaluation to help train a future AI model dedicated to video generation on Midjourney. Give your opinion on movements and compositions to influence the final release of the service 评价
- 让用户参与视频排名和定价调查的倡议展示了对社区参与和以用户为中心的开发的承诺。
- 然而，依赖用户反馈做出关键决策可能会导致数据质量和用户参与水平的变化。
- 视频模型的有效性将取决于收集数据的质量，这可能会受到主观用户偏好的影响。
- 总体而言，虽然这种方法值得称赞，但 Midjourney 应考虑其他方法来验证用户反馈，并确保偏好的平衡代表性。
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