MiniMax M2 和 Agent 是一款突破性的 AI 模型,专为代理和编码设计,强调简单性和效率。它旨在以竞争模型的一小部分成本提供顶级编码能力和强大的性能。该计划是使智能对每个人都可及的更广泛愿景的一部分,重点是通过先进的 AI 工具提高生产力。
MiniMax M2 和 Agent 是一款突破性的 AI 模型,专为代理和编码设计,强调简单性和效率。它旨在以竞争模型的一小部分成本提供顶级编码能力和强大的性能。该计划是使智能对每个人都可及的更广泛愿景的一部分,重点是通过先进的 AI 工具提高生产力。
MiniMax M2 在端到端开发工作流程中表现出色,支持 Claude Code 和 Cursor 等各种应用。
该模型在复杂任务的规划和执行方面表现出色,有效协调多个工具。
MiniMax M2 提供性能、价格和速度的最佳平衡,使其对更广泛的受众可及。
模型权重在 Hugging Face 上开源,允许开发者进行本地部署。
API 的定价为每百万个输入令牌 $0.30,每百万个输出令牌 $1.20,使其成为最实惠的选择之一。
MiniMax M2 是一款专为编码和代理任务设计的 AI 模型,以低成本提供高性能。它是 MiniMax 计划的一部分,旨在使智能对每个人都可及。
MiniMax M2 在工具使用和深度搜索方面提供了竞争力的性能,与顶级海外模型相比,编程能力略低,但在国内市场表现出色。
可以,API 和模型输出可以用于商业目的,使其成为开发者的多功能工具。
您可以从 Hugging Face 下载模型权重,并按照提供的 vLLM 或 SGLang 部署指南进行操作。
API 定价为每百万个输入令牌 $0.30,每百万个输出令牌 $1.20,使其成为开发者的成本效益解决方案。该模型目前在有限时间内免费提供。
GPT-Oss:OpenAI 的 120B 和 20B 开源模型。使用 MoE 架构在本地运行 GPT-Oss。对开发者免费。
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