Langfuse - 跟踪、评估、提示管理和指标，以调试和改进您的 LLM 应用程序。

Langfuse 是一个开源的 AI 工程平台，旨在促进 LLM（大型语言模型）应用程序的开发、监控和增强。它提供了一整套工具，用于追踪、提示管理、评估和分析仪表板，使其适合希望构建生产级 AI 解决方案的团队。Langfuse 被超过 2300 家公司使用，每月处理数十亿次观察。

1. LLM 可观察性

   Langfuse 捕获每个 LLM 调用、工具调用和检索步骤的层次追踪。用户可以按用户、会话、成本、延迟或自定义元数据过滤追踪，提供对应用程序性能的深度可见性。

2. 提示管理

   该平台允许用户将提示与代码分离，实现一键部署和回滚。此功能促进了协作，使改进生产提示成为团队的共同努力。

3. 评估指标

   Langfuse 提供多种评估方法，包括 LLM 作为评审、启发式函数和人工评审。用户可以在生产数据或实验期间运行评估器，以有效评估模型输出。

4. 实验与迭代

   用户可以定义测试用例并运行实验，比较结果。此功能支持结构化实验，以增强模型性能。

5. 人工标注

   协作工作流程使团队能够审查追踪并创建黄金数据集，确保用于训练和评估的高质量数据。

6. 成本与延迟监控

   仪表板和自动警报帮助用户监控成本、延迟和质量，允许主动管理资源。

7. 集成与兼容性

   Langfuse 支持广泛的编程语言和框架，确保与现有系统的兼容性。它与超过 100 种工具和服务集成，使入门变得简单。

1. 首先访问 Langfuse 网站并注册一个免费账户。
2. 浏览文档以了解可用的功能和特性。
3. 利用公共演示项目熟悉平台的能力。
4. 在设置追踪时，遵循指南中概述的最佳实践，以确保准确的数据捕获。
5. 通过 GitHub 和 Discord 与社区互动以获得支持和协作。

Langfuse 是什么？

Langfuse 是一个开源的 AI 工程平台，帮助团队在整个开发生命周期中构建、监控和改进他们的 LLM 应用程序。

Langfuse 能帮我做什么？

Langfuse 提供可观察性、提示管理、评估和分析的工具，使团队能够有效地增强他们的 AI 应用程序。

我可以只使用追踪而不使用其他功能吗？

可以，Langfuse 允许用户独立使用追踪，尽管利用完整的功能套件可以提供更全面的洞察。

存在什么部署选项？

Langfuse 可以使用 Docker、Kubernetes 和各种云提供商进行自托管，确保部署的灵活性。

Langfuse 是否安全且合规？

Langfuse 遵循严格的安全和合规标准，包括 SOC 2 Type II 和 ISO 27001 认证。

网站上没有明确提供定价信息。建议用户访问官方 Langfuse 网站以获取详细的定价计划和选项。

1. Langfuse 在提供 LLM 可观察性和管理的统一平台方面表现出色，是 AI 开发者的宝贵工具。
2. 将各种功能集成到一个平台中，提高了工作流程的效率和团队之间的协作。
3. 然而，该平台的复杂性可能对新用户构成学习曲线，特别是对那些不熟悉 AI 工程概念的用户。
4. 持续更新和社区参与对于维护用户满意度和应对快速发展的 AI 领域中的新需求至关重要。