GraphBit 是一个企业级 LLM 框架,旨在简化构建 AI 代理的复杂性。它使用 Rust 构建,并用 Python 封装,专注于企业应用的速度、可靠性和可扩展性。该框架受到专利保护,并经过性能优化,适合生产工作负载。
GraphBit 是一个企业级 LLM 框架,旨在简化构建 AI 代理的复杂性。它使用 Rust 构建,并用 Python 封装,专注于企业应用的速度、可靠性和可扩展性。该框架受到专利保护,并经过性能优化,适合生产工作负载。
GraphBit 允许通过简单的 API 无缝集成大型语言模型(LLM)。用户可以轻松配置和使用像 OpenAI 的 GPT-3.5-turbo 这样的 LLM 进行各种应用。
GraphBit 在实际基准测试中超越领先的 AI 框架,展示了在 CPU 效率、内存使用和吞吐量方面的行业领先性能。
指标 | GraphBit | LangChain | Pydantic AI |
---|---|---|---|
CPU 使用率 | 0.1% | 1.4% | 1.06% |
内存使用 | 0.014 MB | 0.176 MB | 0.076 MB |
吞吐量 | 25 req/min | 24 req/min | 22 req/min |
该框架能够与各种服务无缝集成,充当一个智能层,连接和协调技术栈中的数据流。
GraphBit 提供清晰直观的代码示例,帮助用户快速入门,从简单集成到复杂工作流。
用户可以直接访问工程团队以获得技术指导,确保快速响应和针对特定需求的个性化演示。
GraphBit 是一个企业级 LLM 框架,简化构建 AI 代理的过程,专注于速度、可靠性和可扩展性。
GraphBit 通过简单的 API 与大型语言模型集成,使用户能够高效配置和使用这些模型进行各种应用。
与其他领先的 AI 框架相比,GraphBit 在 CPU 效率、内存使用和吞吐量方面表现出色。
是的,GraphBit 提供专家支持,用户可以直接访问工程团队以获得技术指导和快速响应查询。
价格数据尚不可用;请访问官方网站以获取更多信息。
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